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消息称 Meta 调整 AI 绩效考核标准，取消 Token 使用量指标
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- 荷鲁斯快报
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Meta 近期调整了内部工程师的绩效考核标准，不再将 AI 工具的使用量作为评估员工影响力的核心指标。根据外媒 The Information 报道，Meta 高管 Maher Saba 与 Santosh Janardhan 联合发布了一份面向全公司工程师的绩效期望指引备忘录。备忘录明确指出，Meta“不会使用 AI 采用率仪表盘或 Token 使用量来评估员工影响力”。
此次调整标志着 Meta 在 AI 工具应用策略上的转变。此前，Meta 曾通过名为 AI GateWay 的平台统一管理内部 AI 使用情况，各团队可以查看自身的 AI 用量数据，并在 Token 支出出现异常增长时收到系统警报。今年 6 月，Meta 曾向约 6,000 名员工发送内部备忘录，推广这一监控机制。
新版绩效指引删除了此前对具体 AI 工具的引用以及针对特定任务的 AI 使用指令，转而将工作质量与实际影响作为核心考量维度。备忘录同时披露，目前 Meta 内部已有 93% 的代码变更由 AI 智能体辅助完成，显示公司 AI 应用已相当深入。
Meta 在备忘录中强调，公司设定的目标并非单纯追求 AI 采用率本身，而是追求更高质量的交付成果与更快速的迭代速度。这一转变旨在引导员工更有效地利用 AI 工具提升生产力，而非仅仅关注使用数量。
尽管不再以 Token 使用量作为考核指标，但 Meta 承认内部的 AI 使用量正快速增长。备忘录指出，员工们在今年内使用的 AI 工具可能需要花费数百亿美元，凸显了 AI 在 Meta 运营中的重要性和巨大投入。
此次绩效考核标准的调整，反映了 Meta 对 AI 工具应用效果评估方式的深化。公司正从关注使用数据转向更注重实际工作产出与业务影响，这可能促使工程师更理性、更高效地整合 AI 工具到日常工作流程中。
业界分析认为，Meta 的做法可能为其他大型科技公司提供参考。随着 AI 工具在软件开发中日益普及，如何平衡工具采用与真实工作效能，将成为企业面临的重要课题。Meta 此次调整或预示着行业评价体系的潜在演变方向。
