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OpenAI报告AI‘研究实习生’并同时警告自身发展速度
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- 荷鲁斯快报
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OpenAI 发布的数据显示，AI 智能体现在完成的研究工作量是人类的三倍，而首席科学家 Jakub Pachocki 警告称，尚无任何实验室解决了对这些系统的控制问题。这些披露是在 GPT-6 Astra 发布三天后公布的。OpenAI 表示，它已达到了“自动化研究实习生”的里程碑。
这一里程碑于去年秋天宣布，涵盖在人类指导下范围明确的研究任务，包括需要经验丰富的研究人员花费数天才能完成的工作。OpenAI 没有提供独立验证，称该目标“根据我们的测量”已经实现。它的目标是在 2028 年 3 月之前构建一个自动化 AI 研究员。
使用数据显示，智能体已深度融入研究工作。普通研究员每天在推理上的花费超过 600 美元；第 90 百分位的研究员则超过 7,000 美元。自 2025 年 12 月以来，普通研究员的 Token 输出量已跃升 124 倍。自 6 月以来，智能体的运行时间已超过人类工作时间，8 月中旬达到每个人类工作日对应 3.1 个智能体工作日。
OpenAI 提醒说，这类指标容易收集，但难以解读。8 月份每位研究员实验次数的创纪录增长恰逢计算能力提升，因此整体进展的增长速度可能慢于单项指标。最不易自动化的任务成为瓶颈。
最大的收益体现在编写研究和基础设施代码、技术帮助以及监控训练运行方面，而更高层次的规划在智能体输出中仍只占很小一部分。一个智能体分类器发现，15 分钟以内的任务在无人干预的情况下成功率为 86%。但对于四到八小时范围内的成功任务，超过一半需要人工介入。
Pachocki 的文章《异类心智》（An Alien Mind）称 AI“更多是生长出来的，而非设计出来的”，并表示没有任何实验室已经充分解决了控制问题。OpenAI 表示，人类仍然设定优先级并决定扩展和部署。该公司正快速迈向递归自我改进，同时承认最重要的控制工具正在失去优势。
