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AI暂时还没抢走你的工作 但已经在冲击你的钱包

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随着美国工人工资增长放缓,经济学家开始关注人工智能对就业市场的另一种影响:相比直接取代工作岗位,AI可能更早地削弱部分劳动者的工资增长和议价能力。这种影响不像裁员那样引人注目,却可能更为普遍。

美国最新公布的非农就业数据好于预期,但工资增速仍落后于通胀。美国劳工统计局发布的就业成本指数显示,截至今年6月,美国实际工资和薪金同比下降0.4%。劳动者在经济产出中获得的份额也在持续走低,这一趋势引发了对劳动力议价能力的担忧。

2026年第二季度,美国非农商业部门的劳动收入占产出比重降至52.8%,创下该统计自1947年开始以来的最低水平。一些研究人员认为,几十年来的自动化推动了这一变化,而AI可能进一步加快这一过程。不过,现有数据还不足以证明AI已经造成美国工资增长放缓。

阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克与研究人员萨尼娅·埃德利希近期发布的研究显示,2023年以后,AI高度暴露职业的实际工资增幅比AI暴露程度较低的职业慢6.7个百分点。研究没有发现AI对就业人数产生统计上显著的影响。两名研究人员据此提出,一些企业可能通过压低工资增长来获取AI带来的生产率收益,暂时没有大规模削减员工。

这项研究的样本范围较小。美国劳工统计局统计的约800种职业中,研究只能使用321种职业的数据,达到AI高度暴露标准的职业仅有11种。研究人员也将结论称为“早期证据”。美国经济政策研究所高级经济学家本·齐佩勒尔认为,AI确实可能减少企业对部分岗位的需求,并对工资形成下行压力,但阿波罗的样本规模还不足以得出有说服力的结论。

他以软件开发行业为例:如果AI降低了开发软件的成本,企业节省下来的资金还可能流向其他部门,增加对其他劳动者的需求。在这种情况下,AI高度暴露岗位的工资表现会显得更差,其中一部分差距来自其他岗位收入增加。科技行业此前过度招聘带来的调整同样不能忽视,疫情后程序员及相关岗位的招聘需求明显降温,这可能同时拖累就业和工资增长。

麻省理工学院经济学教授达龙·阿西莫格鲁也认为,目前还没有令人信服的证据证明AI已对某一行业或特定群体的工资产生显著影响。许多职业尚未广泛使用专门的AI工具,部分有关岗位被取代的估计可能被夸大。不过,他认为已有越来越多证据显示,AI正在影响入门级岗位,后续走势仍需更多数据检验。

阅读原文 →来源:cnbeta