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SiFive 与 AMD 合作，优化 ROCm 在 RISC-V 数据中心处理器上的表现
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- 荷鲁斯快报
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SiFive 与 AMD 于当地时间昨日在 AI Infra Summit 上联合展示 RISC-V 处理器加 AMD Radeon AI PRO R9700 显卡系统，并利用 ROCm 10.0 运行 Google Gemma4-E2B 模型。双方称，这次合作融合开源软件、AMD ROCm 生态与 RISC-V 开放标准，面向下一代数据中心 AI 计算。后续还将继续评估 ROCm 在 RISC-V 服务器上的优化方案。
背景方面，数据中心 AI 长期由 x86 加英伟达 CUDA 主导，RISC-V 在嵌入式领域增长快，却难进入高性能服务器。SiFive 的 BigSky 是首款企业级、可机架安装 2U RISC-V 服务器，为演示提供平台。AMD ROCm 则试图以开放软件栈挑战 CUDA 锁定。
细节上看，本次演示让 RISC-V 主机调用 AMD GPU 完成 AI 推理，而非仅做概念跑分。ROCm 10.0、Gemma4-E2B 与 Radeon AI PRO R9700 的组合，说明 RISC-V 服务器开始与主流开源 AI 框架衔接。开发者未来或可选择 RISC-V 主机加 AMD 加速卡，减少对 x86 的依赖。
反应方面，SiFive 数据中心高级副总裁 Matt Langman 称，很高兴把 ROCm 引入 BigSky 平台，开放标准架构与开源软件结合，可助超大规模云服务商和开发者在 RISC-V 上运行先进 AI 负载。他称之为 RISC-V 数据中心普及的关键里程碑。
AMD AI 软件产品管理副总裁 Ramine Roane 表示，ROCm 开源基础使加速 AI 负载可进入更广泛系统。与 SiFive 的演示是探索 RISC-V 主机平台 ROCm 加速的第一步。这表明 AMD 愿让 ROCm 跨出 x86 舒适区。
影响层面，对 RISC-V 生态，合作补齐 GPU 加速与 AI 软件栈短板；对 AMD，ROCm 覆盖 RISC-V 可扩大 GPU 在数据中心机会；对云厂商，则多一条架构选择，降低单一生态依赖。AI 推理、边缘数据中心和私有云可能率先受益。
不过挑战仍存，目前成果仍属展示与初步优化，性能、驱动稳定性、算子覆盖、模型兼容和集群编排都需验证。RISC-V 服务器在操作系统、数据库、中间件和工具链上仍落后 x86 与 Arm。ROCm 的开发者规模也远不及 CUDA。
展望未来，双方将继续评估 RISC-V 服务器的 ROCm 优化，提升速度，未来支持更多加速场景和更大模型。若推进顺利，RISC-V 有望从外围走向 AI 数据中心主机平台，推动 x86、Arm、RISC-V 多极竞争。这也是开放标准与开源软件协同的重要信号。
