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毛利率从50%跌至-50% 美创业公司反思对OpenAI等依赖、转用中国模型
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- 荷鲁斯快报
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美国法律科技公司Harvey的估值高达156亿美元，其核心业务是利用OpenAI GPT-4等先进AI模型为律师提供自动化服务。然而，该公司近期面临严峻的财务挑战，其毛利率在短短半年内从约50%暴跌至-50%，主要原因是AI模型调用成本的急剧上升。这一变化促使Harvey以及越来越多的科技创业公司开始重新评估对OpenAI、Anthropic等美国AI巨头的依赖。
作为应对策略，Harvey在今年8月推出了自己的定制模型，该模型由中国公司月之暗面旗下的Kimi K3模型驱动。据报道，Kimi K3的性能接近Anthropic最先进的模型，但成本要低得多。通过这次模型切换以及其他运营调整，知情人士透露，Harvey的毛利率已成功恢复为正值。该公司将此视为减少对外部技术依赖、增强自身控制力的关键一步。
这一趋势并非Harvey独有。健康科技公司Abridge宣布基于英伟达的开放模型训练临床专用模型；AI客服公司Decagon表示80%的查询已由自有模型处理；金融科技公司Ramp和Rogo，以及编程领域的Cursor和Cognition等公司，也纷纷开始探索或已经部署了定制模型。这些公司普遍认为，开放权重模型不仅成本更低，还允许企业利用自有数据进行优化，从而在成本和技术自主性上获得双重优势。
支持这一转变的投资机构包括红杉资本和General Catalyst。Ramp联合CEO卡里姆·阿蒂耶指出，在完成7.5亿美元融资后，公司正考虑自建模型，因为开放权重模型的技术已日趋成熟。他强调，面对不断攀升的算力成本，“不考虑优化完全是不负责任的”。不过，并非所有投资者都看好这一动向。
Anthropic的投资方Menlo Ventures合伙人马特·克拉宁持谨慎态度。他认为，开发定制模型需要专业人才和更高的前期成本，并非适合所有公司。他甚至质疑部分公司此举的真实动机，认为在某些情况下这可能只是一种营销手段。这一观点揭示了创业公司在技术路径选择上面临的复杂权衡。
对于OpenAI和Anthropic等AI巨头而言，这股趋势构成了潜在的收入威胁，尤其是在两家公司都在筹备关键的IPO之际。创业公司转向成本更低的开放模型，可能会分流这些巨头的商业客户。
展望未来，对尖端AI发展速度的监管争论也在影响企业的决策。部分创业公司转向开放模型，也是在为可能的未来技术限制做准备，以确保业务连续性。这一系列动态表明，AI应用层公司正从单纯的模型使用者，逐步转向更自主的技术整合者，整个AI产业生态的格局可能因此发生深刻变化。
