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苹果 MacBook Pro 外接 iPhone 17 Pro Max 运行 AI 模型，预填充性能最高提升 44%
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- 荷鲁斯快报
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一名Reddit用户近日通过USB-C接口，将iPhone 17 Pro Max外接到搭载M4 Pro芯片的MacBook Pro上，运行人工智能模型Qwen3.8-27B，使该模型的预填充性能最高提升44%。该成果由Wccftech率先报道。这套方案借助自制软件，把运算任务在笔记本与手机之间拆分、协同完成。它展示了手机与便携电脑组合分担AI推理负载的现实可行性。
Qwen3.8-27B是一款表现不错的人工智能模型，但前提是设备拥有足够的显存与系统内存。搭载M4 Pro芯片的MacBook Pro仅有24GB统一内存，在运行该模型时，预填充速度会因此受到限制。为突破这一内存上限，Reddit用户"u/StayLameBro"采用了两种方式，将运算任务拆分交给Mac本机和iPhone 17 Pro Max协同处理。
针对预填充加速，MacBook Pro负责处理每一批256个token中的第1至40层，再将激活值数据流传输到手机端。与此同时，iPhone利用A19 Pro的GPU运行第41至64层，而Mac这边已经开始处理下一批数据。依靠GPU运算，手机端的运行速度相比不使用GPU时提升约2.4倍。
整套方案中，神经网络引擎同样没有闲置：每16K长度的旧上下文会被编译为一套神经网络引擎模型。在140K上下文长度下，相较于仅使用A19 Pro的GPU，单token写入耗时从279毫秒缩短至176毫秒。以预填充并保存一份2000token文件的会话为例，上下文设为8K时，仅靠Mac本机的速度是每秒132个token，外接iPhone后达到每秒177个token，性能提升35%。上下文设为16K时，速度从每秒109个token上涨至每秒157个token，增幅高达44%。
当上下文窗口设置为32K时，预填充速度从每秒101个token提升至每秒130个token，性能改善29%。这些数据表明，外接iPhone的组合在预填充环节确实能带来可观收益。不过，这一方案目前主要针对预填充阶段进行优化，整体体验仍受制于具体使用场景。
这名Reddit用户也坦言，现实并没有设想中那么美好，方案存在若干局限。例如在64K以内的场景，手机并不会加速文本生成，文本生成的工作依旧全部交由Mac完成。这意味着该方案目前主要改善的是预填充速度，而非端到端的完整推理体验。
展望后续，驱动iPhone 18 Pro及iPhone 18 Pro Max的A20 Pro芯片有望提供更大的性能余量。它本身整体性能更强，并配备双16核神经网络引擎；据称，针对专门适配神经网络处理器的任务，这套引擎的数据吞吐能力甚至超过该系统级芯片内置的7核GPU。该自制软件已在GitHub开源，项目名称为"backburner"，供有兴趣的用户下载试用。
即便仅作为一项实验，预填充速度提升带来的收益也相当可观，后续自然还有继续挖掘性能潜力的空间。不过，这或许也意味着，未来iPhone这类设备有可能步入和内存、固态硬盘一样的供货紧缺阶段。
