美光研发边缘推理内存 EIM，降低数据处理延迟并提高带宽

美光正在推进面向物理人工智能的专用存储芯片——边缘推理内存（EIM）。据韩媒The Elec报道，该产品瞄准自动驾驶、人形机器人、AR和VR等市场。10月16日，美光高管李哲在首尔韩国半导体展专题论坛上披露这一进展。

李哲在“驱动人形机器人的半导体”论坛上表示，物理AI市场正迅速崛起，美光正与核心客户共同推进适配产品研发。EIM可高速处理AI推理数据，架构是在逻辑芯片上垂直堆叠低功耗内存LPDDR。它与存内计算（PIM）不同，PIM将计算单元集成在存储器内部，EIM计算架构尚未公开。

EIM介于AI处理器与内存之间，用于降低数据处理延迟并提高系统带宽。美光尚未披露目标性能，但正推进将EIM集成至LPDDR6方案。业内预计其量产时间将在2028年下半年。

人形机器人不同于仅重复固定程序的传统工业机器人，需要感知环境并自主决策。现阶段，人形机器人主要采用LPDDR等低功耗内存，而非高带宽内存HBM。由于依赖电池供电，其能效比要求更严苛；但随着AI模型参数规模攀升，仅靠LPDDR已难以提供足够带宽。

美光预测，未来人形机器人最终也将采用HBM。李哲指出，目前机器人所用AI模型参数量多在10亿至20亿左右，对内存带宽需求尚有限；随着视觉语言模型引入，仅凭LPDDR将难以为继。内存容量需求也在激增。

美光预计，未来高性能人形机器人将需要约200GB DRAM和4TB存储空间。李哲表示，现有DRAM与存储架构已难以满足物理AI市场的严苛需求。美光正与机器人制造商、芯片方案商及超大规模云服务商从早期系统设计阶段展开深度协同合作。