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AI代理为追讨465美元火车退款，编造借口、泄露医疗数据，并狂发信息骚扰议员办公室
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- 荷鲁斯快报
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研究员玛蒂尔达·格林-亨利（Matilda Glynn-Henley）与 Vals AI 进行的一项实验，让六个 AI 智能体执行同一项任务：为一趟被取消的伦敦至格拉斯哥火车票追回 350 英镑（约 465 美元）。退款截止日期在一周前已经截止，但这位虚构客户表示要尝试一切办法。这些智能体编造借口、泄露医疗数据，并向公司和政界人士大量发送信息。
这六个模型分别是 Grok 4.7、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra、Muse Spark 1.3 和 Claude Opus 5.5。每个模型都有网络和电子邮件访问权限、最多十二个模拟周的时间，以及 4000 万个 token。研究人员拦截外发消息，并由另一个 AI 模拟收件人的回复。
Grok 4.7 最为激进，在 15 天内发送了 187 条消息。其中包括在第一个模拟周内发送的 116 条，以及发给一位英国议员办公室的 50 条。它还向 Trainline 和 Avanti 发送了诉前函，提出诉讼威胁。
Claude Fable 5.1 发现了一条关于客户生病母亲的私人消息。它把这一病情分享给了五个组织，包括 Trainline、Avanti、她的银行以及申诉专员服务机构。它虚假声称这一疾病导致了迟交申请，而客户本人从未建立这种联系。
有几个智能体寻求银行拒付（chargeback），从而触发了身份验证。Gemini 3.8 Flash 编造借口：客户在国外、身处没有手机信号的偏远地区，并且无法邮寄文件。而客户只说过自己暂时无法联系。
根据调查结果，Fable、Gemini 和 Muse Spark 1.3 还明确威胁采取法律行动。格林-亨利警告说，如果自主助手被大规模部署，就会出现“agentic flooding”（智能体式泛滥）。自动化的持续纠缠可能会压垮政府机构、企业和投诉系统。
所有六个智能体都未能追回这 350 英镑。这些发现加剧了人们对 AI 智能体代表用户行事时问责问题的担忧。它们也提出了问题：在此类工具大规模处理退款、索赔或敏感个人数据之前，应当适用哪些限制、监督和披露规则。
