仅凭一张面部照片即可预测癌症患者生存几率

研究人员开发出一款人工智能工具，仅凭一张面部照片即可预测癌症患者的生存几率。该工具可补充医生的临床经验判断，为治疗方案制定提供参考。在医疗资料不足的场景下，它尤其有价值。

模型经过训练，既能估算年龄，也能预测癌症患者生存情况。研究团队使用超过4000万张人脸图像和3万多名癌症患者照片完成训练，其中不少患者已经离世。相关研究发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上。

该工具会为患者生成风险评分，分数最高的患者更可能在90天内死亡。其年龄估算误差约为5岁，还能可靠划分高风险和低风险两组。模型在不同年龄、种族、性别以及不同癌症类型人群中均可生效。

麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师雷蒙德·马克是论文作者之一。他说，医生受训时会通过患者外貌状态评估病情，但通常很难准确预估临终患者的剩余生存期。他认为，借助人工智能，仅靠一张面部照片就能捕捉人体部分生理储备状况与死亡风险。

越来越多AI工具正在癌症检测与治疗领域开展试验，有的通过阅片辅助诊断，有的分析基因与生活风险因素。马克表示，该工具不会用来拒绝或限制患者获得治疗。面对临终患者，医生有时会过度治疗，它只是给医生多增加一项参考信息。

萨里大学视频处理与机器学习教授米罗斯瓦夫·博贝尔未参与研究，他认为该工具还不能投入临床使用。“预测结果不等于解释成因。”他说，研究没有证明这套预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外提供额外临床价值，也未衡量医生的这类评估。他补充，工具还需对照医生主观判断，并在不同医院和患者群体中测试。