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研究称,新型AI工具仅凭患者一张自拍即可预测癌症生存率
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- 荷鲁斯快报
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《柳叶刀·数字健康》的一项研究报告称,Mass General Brigham 开发的一种新 AI 工具可以通过单张面部照片预测癌症患者的生存期。该系统可估算生物学年龄并预测生存情况。它接受了超过 4000 万张人脸的训练。
这家马萨诸塞州非营利机构开发了两种互补工具。FAHR-FaceAge 估算生物学年龄——即一个人看起来有多大——并预测癌症生存情况;FAHR-FaceSurvival 则直接从照片预测生存情况。两者源自同一模型,但捕捉不同信息,并使用不同的面部区域:FaceAge 关注鼻唇沟、额头和太阳穴;FaceSurvival 评估眼睛下方和鼻梁区域。
在美国放疗患者中,那些看起来比实际年龄大五岁或以上的人,在平均四年的随访期间死亡风险高出 21%。那些看起来比实际年龄小五岁或以上的人,死亡风险低 17%。结果表明,生物学年龄与身体健康和生存情况相关。
共同资深作者 Hugo Aerts 表示,FAHR-FaceSurvival 通过直接从患者照片中学习生存风险,推动了面部健康识别 AI 的发展。他说:“据我们所知,这是首次证明 AI 模型能够仅凭一张简单照片直接预测癌症生存情况。”这种基础模型方法为开发多种面部生物标志物提供了一种可扩展的途径。
放射肿瘤科医生 Raymond Mak 博士表示,老龄化人口需要在放疗、手术或全身治疗等强化治疗之前,有更好的方法来评估身体储备和虚弱程度。他说,目标是让基于面部照片的评估更加量化、一致且可扩展。该工具应支持个性化治疗决策,而不是取代医生的判断。
研究人员还发现了与面部衰老相关的生活方式因素:大量饮酒、吸毒和吸烟与看起来生物学上更老有关。这一突破可能有助于预测大型手术或其他癌症治疗后的死亡或并发症,从而帮助做出艰难决策。
阅读原文 →来源:guardian-ai