- 发布日期
AI 广告涌入中国信息流，平台以 AI 反制
- 作者
- 姓名
- 荷鲁斯快报
- 社交账号
生成式人工智能正在迅速改变中国广告信息流的生产与审核方式。一段由克隆人脸和声音制作的护肤品广告，只是用户容易察觉的滥用案例；更多问题广告则隐藏在低成本的批量生产中。生成式工具让15秒产品短片几乎“便宜如一顿午饭”，而过去即便预算有限的真人拍摄，也要投入模特日薪、摄影机和灯光等更高成本。如今，从未购买过创意服务的小商家也能买得起广告素材，重视数量而非规则的机构同样可以大规模投放。
这一变化打破了传统广告审核流程。过去广告由人撰写、由人检查，并依据人类可读的规则判断；现在机器可以起草广告库存，灰色作坊能够批量制造虚假代言和借用权威。法律仍依赖逐案的人类判断逻辑，但信息流不会等待。平台安全团队指出，一些不良广告单看画面并无异常，只有把画面、字幕和声音合在一起阅读，才能发现其围绕婚礼礼金争执等社会热点制造噱头。
抖音旗下广告单元巨量引擎和小红书正在推进审核方式转变。审核正转向“代理式”系统堆栈：一个主系统负责广泛风险，较小系统分别处理肖像盗用、数字人、虚假内容等。巨量引擎表示，其拦截能力已提升一个数量级。相关官员称，目标是在约一年内让AI成为默认审核层，并按月更新规则。行业研究显示，多数广告买家已在部分或全部生产环节使用AI，且很大一部分创意内容为合成内容。
生成与治理正在同一条轨道上竞速。制作变便宜的同时，滥用也变便宜；要抓住问题广告，需要更多算力、更好的模型和更紧密的流程，而不是又一份PDF指南。更严格的过滤也带来自身成本。代理机构表示，各平台规则不同，员工要花大量时间跟踪变化，拒绝仍会在没有明确理由的情况下发生。他们认为，申诉得到回应的速度，是平台是否适合收取广告费的一部分。
巨量引擎接触广告主的员工听到了更尖锐的抱怨：人们不知道一条广告为何失败、如何修复、如何申诉，以及下次如何避免。于是，同一套生成式工具正被用于帮助台。拒绝说明试图指出问题、点明规则并提出修复建议，一键修复则意在把说明转化为编辑动作。规则页面也被要求说明依据、日期和所需修改，并用广告主能学会的语言表达。这些措施无法消除误判，但可以降低诚实投放的成本。
法律没有规定平台必须在清洁广告上投入多少算力，市场会给出答案。如果每一条赞助内容都迫使观众反复核对人脸、宣传语和品牌，广告主买到的就是更弱的注意力。这不仅是合规问题，也是维护广告仍然有效的商业基础。合成创意不会消失，真正的问题是检测能否跟上，以及平台是否把这场竞赛视为核心基础设施，而非可压缩的成本。广告主已从拒绝队列中感受到答案，用户则会通过是否仍相信信息流给出更缓慢的回应。
