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AI的“时薪”，正在超越“打工人”的身价
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- 荷鲁斯快报
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10月24日，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，拥有3万亿级参数并支持100万Token上下文，主打编程与长程智能体能力。新模型上线后，用户讨论很快从性能转向额度过低。10月26日凌晨，Kimi公开致歉，并为有效期内的订阅会员补偿相当于月度总额度25%的用量，同时减少不必要的子Agent调用和输出长度。
这场风波把AI成本问题推到台前。过去行业主要强调能力进步，如今模型承担更长周期任务，企业开始追问是否用得起。顶级模型API价格甚至被拿来与员工工资比较，AI按Token计费，员工按月领薪。
按标准价格，GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1处理100万Token输入并生成100万Token输出需60美元。Kimi K3.1 Pro同样输入输出为81元，高速版达162元。对长文档和反复调用工具的Agent而言，Token消耗会持续累积。
国家统计局数据显示，2025年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为7.16万元，折合每小时约34元。规模以上企业专业技术人员年平均工资为15.55万元，折合每小时约75元。部分顶级模型单次处理100万Token输入输出的费用，可能相当于普通员工数十小时平均工资。
OpenRouter数据显示，10月19日至25日全球AI大模型总调用量达188万亿Token，环比增长14.63%。中国AI大模型周调用量达93.54万亿Token，美国为22.47万亿Token，中国连续二十六周居首。低价模型正获得更多业务机会。
DeepSeek V4.1 Flash非高峰时段每百万Token输入0.15美元、输出0.60美元，高峰时段分别为0.30美元和1.20美元。上周DeepSeek V4.1-Flash-1017周调用量达33.6万亿Token，环比增长801%。对企业而言，AI的“工资单”最终仍要由可控成本下的生产力来买单。
