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OpenAI计划采购Google TPU
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- 荷鲁斯快报
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OpenAI计划从Alphabet旗下Google购买AI芯片，这是ChatGPT开发商扩建AI基础设施庞大布局的最新一环。知情人士称，任何交易的最终条款目前尚不得而知。OpenAI和Google均拒绝置评。
这一采购意向出现在Google张量处理单元（TPU）加速受到市场关注的背景下。随着企业寻求更便宜且适合运行AI模型的芯片，TPU正成为英伟达市场领先AI芯片的替代方案。Google今年开始直接向部分客户销售TPU，显示其正扩大对外算力供给。
对OpenAI而言，此举体现其多管齐下、急迫提升AI算力的战略意图。该公司此前已宣布，计划今年晚些时候开始启用自研芯片，以支持AI模型运行。这意味着OpenAI加入由多家企业掀起的“自研芯片潮”，共同挑战英伟达在算力领域的主导地位。
值得注意的是，OpenAI与博通合作开发的内部芯片Jalapeno，是在Google资深员工协助下研发的。负责OpenAI内部芯片团队的Richard Ho此前曾参与Google TPU研发。Google十多年前开始研发TPU，起初用于加速搜索引擎并提高效率，但这些芯片很快被证明在处理AI工作方面极具价值。
此次采购计划将加深OpenAI与Alphabet旗下Google之间的联系，尽管两家公司在AI产品和搜索领域存在直接竞争。长期以来，OpenAI与英伟达关系紧密，从初代GPT模型训练到ChatGPT席卷全球，其核心模型演进几乎都建立在数以万计的英伟达GPU集群之上。英伟达CEO黄仁勋曾亲自将全球第一台DGX AI超级计算机交付给OpenAI。
今年8月，黄仁勋表示，OpenAI已承诺到2030年大规模部署英伟达AI基础设施，现有及计划中的部署规模约为12吉瓦，并有机会扩大至约16吉瓦。然而，这并未阻止OpenAI寻求多元化供应链。面对日益高昂的推理成本、数百万颗芯片的算力缺口，以及过度依赖单一供应商带来的议价劣势与断供风险，OpenAI不愿将全部身家系于英伟达一身。
无独有偶，甲骨文公司本周二宣布，将首次在其云平台上向客户提供基于Google TPU芯片的算力。甲骨文云基础设施总裁Mahesh Thiagarajan表示，不同AI工作负载有不同算力需求，这种选择让客户能灵活挑选在性能、吞吐量和经济性上最合适的基础设施。Google高管Amin Vahdat则表示，“下一代人工智能将需要多样化的算力。”这显示AI芯片供应格局可能进一步走向多元。
