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AI对付癌症，已经快进到“看脸”了
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- 荷鲁斯快报
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2025年1月17日，65岁的丘先生因头晕三天到宁波大学附属人民医院就诊。常规彩超和平扫CT未见明显异常，医疗AI却在胰腺区域标记出一处直径约1.5厘米的病灶。增强CT随后明确指向胰腺癌，术后病理证实为胰腺导管腺癌。
该患者主诉为头晕，并无指向胰腺的典型症状。宁波大学附属人民医院副院长、肝胆胰普外科主任医师朱柯磊回忆，胰腺问题一般表现为腹痛，AI报警让医院迅速调整检查方向。丘先生女儿称，父亲“真是捡回一条命”。
胰腺癌位置隐蔽，早期缺乏特异性症状，被称为“癌王”。中国每年新发患者超过13万人，超过80%确诊即晚期，五年生存率不到10%。在常见检查中发现早期病灶，被视为提高生存率的关键。
2024年11月起，宁波大学附属人民医院引入阿里达摩院医疗AI，联合上海市胰腺疾病研究所金钢教授团队开展前瞻性临床试验。截至目前，项目从4万余人CT影像中发现8例胰腺癌，其中6例为早期，全部接受手术治疗。达摩院PANDA模型将2000余例胰腺癌患者的增强CT影像配准到平扫CT上，识别敏感性达92.9%，特异性达99.9%，比有经验的影像科医生高出约34%的敏感性。
平扫CT无需注射造影剂、费用较低，是门诊普遍影像手段。若能在现成影像中完成“机会性筛查”，患者无需额外检查，普通就诊或体检就可能成为发现早期癌症的窗口。达摩院多癌早筛AI已覆盖全球9个国家和地区，服务超过2000万人次。
AI探索还在延伸。哈佛大学麻省总医院团队在《Lancet Digital Health》发表研究，用普通照片预测癌症患者死亡风险。在3820名癌症患者测试组中，死亡风险评分最高的一组超过半数在拍照后90天内去世；研究者还发现FaceAge评分与CDK6基因呈负相关。
达摩院肠癌筛查AI模型DAMO COCA从2.7万人平扫CT影像中识别出5例漏诊肠癌，敏感性86.6%、特异性99.8%。研究者提醒，FaceAge等工具进入临床前需在更多样化人群中测试，识别并消除潜在误差。AI没有疲劳、不受主诉干扰，但如何避免误判带来新的不平等，仍比训练模型更难。
