1.6T 参数，面向长程智能体任务

美团龙猫发布LongCat-2.5原生多模态模型总参数1.6万亿

11月2日，美团龙猫正式发布面向长程智能体任务的原生多模态模型LongCat-2.5。该模型总参数量达1.6万亿，每个token激活约480亿参数。官方称，LongCat-2.5在LongCat-2.0基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。

LongCat-2.5的研发重点放在长程任务能力上。龙猫在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习提升端到端工程能力。相关能力覆盖复杂代码库开发、完整项目构建等场景。

在训练链路方面，官方围绕数据合成、环境构建与跨Harness混合训练持续扩展。龙猫还将真实Agent的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板补充训练数据。这一做法旨在让训练任务更贴近真实智能体运行环境。

模型在视觉处理上采用多层级离散token表示视觉信号，使主干模型以统一token形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程能力结合后，LongCat-2.5在Visual Coding上表现突出，并支持创意设计和3D等任务。

支撑上述升级的是持续演进的基础设施。官方表示，团队优化了国产算力上的长上下文训练与W4A4推理，并通过训推数值一致性和长上下文rollout优化，支撑大规模长程强化学习高效运行。

目前，用户可通过longcat.chat在线体验LongCat-2.5，也可通过longcat.chat/platform/product接入API。官方披露，Github与HuggingFace资源即将上线。随着长程智能体任务需求增长，该模型的工程化能力与多模态统一处理方式将接受实际应用检验。