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研究者在《我的世界》测试 AI 智能体集群：协作容易官僚化，对战 GPT 胜率更高
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- 荷鲁斯快报
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Y Combinator与Olam Labs的人工智能研究人员在《我的世界》中测试智能体集群，让上百个智能体协作或对抗，以观察多智能体在游戏沙盒中的行为。研究团队称，这类试验有助于理解现实世界中引发广泛关注的智能体事件。测试依托Mindcraft等代码仓库和Mineflayer脚本工具展开。
背景是近期智能体集群事件反差明显：一边是上千个智能体组成集群，近期攻克数百道公开数学难题；另一边是OpenAI与Hugging Face之间一起被形容为“风险极高”的事件。研究人员希望借游戏内的协作与冲突，厘清此类事件的利弊得失，为技术开发者优化相关能力提供参考。此次研究建立在以往成果与框架之上。
第一项测试名为Civ50，研究人员安排50个GPT-6.1 Sol智能体，要求在三小时内搭建繁荣文明群落，未调用Claude系列智能体。结果显示，这支群落始终没能真正发展壮大：第一个夜晚大量智能体被僵尸击杀，惩罚机制影响较轻，但许多宏大任务被搁置。此后殖民者只能小心维持生存，并出现官僚化倾向。文中举例称，四个智能体花11分钟专门任命一名“唯一肥料操作员”，任务只是为一块小麦田使用一份骨粉。研究人员表示，这与编程智能体项目中的观察相似。
随后，团队进行起床战争模式对抗测试，这是团队PvP玩法，核心是摧毁对方基地并守住己方基地。测试由10个GPT-6.1 Sol智能体对阵10个Claude Opus 5.5智能体。记录显示，GPT智能体构思的进攻策略更激进、复杂，Claude智能体偏向防守。面对方块破坏工具故障，GPT智能体完成问题诊断并共享临时解决办法，多名Claude智能体则直接判定无法执行破坏操作。
最后，研究团队在Mindustry中测试，这是一款搭载塔防玩法的轻量化即时战略模组，运行于《我的世界》之内。七局对战里，GPT智能体以六胜一负击败Claude智能体。研究人员总结，GPT智能体更像统一蜂群，Claude智能体设有单一领导者，采用偏向民主的决策流程。在Mindustry场景下，蜂群模式更容易形成稳定取胜策略。
这套智能体集群项目已经开源，感兴趣者可自行调整参数、复现测试。研究博文末尾列出开放性问题，供实操探索，也给出后续研究方向。例如在《我的世界》中搭配不同模型组合、调整智能体集群规模，有望得出有价值结论。研究团队认为，游戏中的协作与冲突可为现实多智能体系统设计提供观察窗口。
