英伟达

NVIDIA 于 6 月 22 日正式宣布，基于全新 Vera Rubin NVL4 平台的系统预计将在 2026 年第四季度通过全球系统制造商上市。该平台采用独特的“托盘”设计，集成 4 颗 Rubin GPU 与 2 颗 Vera CPU，其中 GPU 间通过第六代 NVLink 协议的第二代 NVLink 桥接器实现互连，GPU-CPU 之间则通过 NVLink-C2C

英伟达推出了一种旨在降低数据中心水耗的新型冷却系统，但该公司自身的分析承认，这一措施仅能解决人工智能运营中极小部分水足迹问题。与传统蒸发冷却方式相比，该技术采用闭环液冷方案，可将服务器冷却的现场用水量降低高达95%。然而，AI工作负载消耗的绝大部分水并不来自数据中心内部，而是来自为其供电的化石燃料发电厂。火力发电严重依赖水进行冷却，随着AI模型训练与推理推动能源需求激增，这些上游用水量远超设施内部

英伟达发布了其下一代Rubin AI数据中心的新参考设计，声称这种全液冷架构可在更高温度下运行，从而大幅降低电力和水资源消耗。该设计被英伟达描述为“更热”运行，旨在应对公众和监管机构对AI基础设施环境影响日益严格的审视。英伟达表示，Rubin代参考设计通过转向先进的液冷系统，实现了“消除大量电力消耗以及几乎全部水资源消耗”。该系统可循环利用冷却液，无需依赖通常消耗大量水资源的蒸发冷却塔。这种方法允

英伟达宣布欧洲启动有史以来最大规模AI超算扩建，35台基于英伟达全栈AI基础设施的HPC超级计算机正式投入建设，覆盖国家级超算中心、AI工厂及高校科研机构，建成后将惠及超过300万名研究人员。这批系统构成欧洲单年度最大规模的超算部署，所有算力将用于气候科学、医疗健康、清洁能源脱碳、量子计算及基础科学等前沿领域。自去年以来，欧洲已部署或宣布部署800 EFLOPS

英伟达正式发布业界首个全栈物理AI安全系统NVIDIA Halos for Robotics，专为机器人和物理AI的开发、验证及工业部署设计。该系统将AI算力与安全能力整合至统一架构，覆盖硬件、软件、传感器、安全应用及认证流程，旨在解决自主机器人在人类环境中处理动态变化时的安全挑战。人形机器人企业Agility率先采用，为工业人形机器人加入完整安全能力，其机器人将进入工厂、仓库和物流场景。NVID