研究团队调查发现超七成英语生物医学论文已使用 AI 辅助写作，呼吁业界建立完善监管机制

一项由 Lena Holzwarth 带头的研究团队开展的大规模分析显示，生成式人工智能正以前所未有的速度渗透至学术论文写作领域。该团队分析了来自 PubMed Central 平台的 119 万余篇英文生物医学论文，发现人工智能辅助写作的现象在近年来呈现爆炸式增长。

研究的核心方法是通过分析论文中某些特定词汇的出现频率，并利用数学模型进行估算。这些“AI 高频用词”包括诸如“delves”、“exacerbating”和“invaluable”等词汇。基于此模型估算，2025 年约有 77% 的英语生物医学论文展现出人工智能辅助写作或编辑的明显特征。

这一比例与前两年的数据相比有了巨大飞跃。数据显示，在 2023 年，仅有 19% 的论文表现出此类特征，而到了 2024 年，这一数字已上升至 52%。这清晰地表明，人工智能工具被研究者采纳的速度正在急剧加快。

研究进一步揭示了人工智能在论文不同部分的应用差异。2025 年，在讨论部分出现人工智能辅助迹象的论文比例最高，达到了约 78%。相比之下，摘要部分的使用比例为 68%，引言部分为 63%，结果部分为 58%，而方法部分的比例相对最低，为 54%。

从地域分布来看，非英语母语国家的研究人员使用人工智能辅助写作的比例显著更高。2025 年，来自韩国、中国等地区的研究人员中，超过 80% 的论文使用了此类工具，这一比例明显高于英国、美国等英语母语国家。研究人员认为，这与人工智能工具能够有效帮助非母语作者提升语法准确性和表达流畅度密切相关。

然而，人工智能的广泛应用也引发了对学术严谨性的担忧。大语言模型存在生成虚假事实和编造不存在的参考文献的风险，并且常常以非常肯定的语气呈现这些错误信息，可能直接影响科研成果的准确性和可靠性。此外，部分作者未按照现有学术规范披露人工智能的使用情况，这也可能进一步削弱公众对科学研究的信任基础。

面对这一趋势，该研究团队并不主张彻底禁止在学术写作中使用人工智能。相反，他们呼吁业界建立更为完善的使用规范和监管机制。具体建议包括对事实核查、参考文献的真实性验证以及强制性的人工智能使用披露等环节制定明确要求。研究者们总结道，在人工智能辅助已成为普遍现象的今天，关键在于为其划定合理的使用边界。